Некоторые особенности обработки пустых значений в Python:

• Использование объекта None. 34 None указывает на отсутствие значения, в отличие от пустых данных, таких как пустая строка, пустой список или ноль. 3 None используется как индикатор, что переменная или объект ещё не были инициализированы, либо операция не дала ожидаемого результата. 3
• Автоматическое возвращение None. 4 Если блок кода выполняется без явного присвоения значения, автоматически считается, что результатом является None. 4
• Использование в условных выражениях. 4 В Python объект None оценивается как ложное значение в контексте логических операций. 4
• Применение в функциях. 3 Функции, которые не возвращают значения, могут вернуть нулевой объект по умолчанию, чтобы явно указать отсутствие результата. 3
• Работа с отсутствующими данными в Pandas. 12 В этой библиотеке отсутствующие значения представлены как None или NaN. 1 Для работы с ними доступно несколько методов, например: isnull() для генерации булевой маски для отсутствующих значений, dropna() для фильтрации данных по отсутствующим значениям и fillna() для замены пропусков с возвратом копии. 2