В чем заключаются особенности настройки подключаемых интерпретаторов в Python?

Некоторые особенности настройки подключаемых интерпретаторов в Python:

• Настройка виртуальных окружений. www.jetbrains.com Можно создать новую виртуальную среду или использовать существующую. www.jetbrains.com Для создания новой среды нужно выбрать тип окружения, базовый интерпретатор, указать расположение новой среды и другие параметры. www.jetbrains.com
• Настройка удалённых интерпретаторов. www.jetbrains.com habr.com При добавлении удалённого интерпретатора Python сначала на удалённый хост копируются помощники PyCharm. www.jetbrains.com Затем генерируются скелеты для бинарных библиотек и копируются локально. www.jetbrains.com Также собираются источники библиотек Python с удалённого хоста и копируются локально вместе со скелетами. www.jetbrains.com
• Управление пакетами интерпретатора. www.jetbrains.com Для каждого интерпретатора можно устанавливать, обновлять и удалять пакеты Python. www.jetbrains.com По умолчанию PyCharm использует pip для управления пакетами проекта, для сред conda можно использовать менеджер пакетов conda. www.jetbrains.com
• Настройка путей к интерпретатору. labex.io Разработчики могут управлять путями к интерпретатору Python, чтобы обеспечить плавный импорт модулей и согласованное выполнение кода в различных средах. labex.io Для разных платформ существуют свои особенности настройки, например, различия в разделителях путей между операционными системами. labex.io