В чем заключаются особенности модального распределения данных?

Некоторые особенности модального распределения данных:

• Отражение наиболее типичного значения. sky.pro В отличие от среднего арифметического, мода всегда является фактически существующим значением. sky.pro
• Устойчивость к выбросам и экстремальным значениям. sky.pro В отличие от среднего, мода не искажается аномальными значениями, которые могли бы исказить среднее. sky.pro
• Возможность не существовать. sky.pro Если все значения встречаются одинаково часто, мода может не существовать. sky.pro
• Возможность быть не единственной. sky.pro Если в наборе данных несколько значений встречаются с одинаковой максимальной частотой, говорят о мультимодальном распределении. sky.pro Это часто свидетельствует о том, что исследуемая совокупность неоднородна и содержит несколько различных подгрупп. sky.pro
• Применение в разных областях. edu4cash.ru Модальное распределение позволяет быстро определить наиболее популярные варианты, что важно в маркетинговых исследованиях, социологических опросах, при анализе потребительских предпочтений. sky.pro
• Изменение в зависимости от различных факторов. edu4cash.ru Например, в зависимости от времени года мода в продажах определённых товаров может меняться. edu4cash.ru