В чем заключаются особенности использования динамического программирования в алгоритмах обхода лабиринтов?

Возможно, имелись в виду особенности использования динамического программирования в алгоритмах поиска пути в лабиринте. Одна из таких особенностей — возможность подсчёта количества различных путей в лабиринте. github.com

Например, есть задача, в которой нужно написать программу, подсчитывающую, сколько существует путей из одной клетки в другую за определённое количество шагов. github.com При этом каждую клетку, включая начальную и конечную, можно посещать несколько раз. github.com

Ещё один пример — использование динамического программирования в алгоритме поиска путей для робота в лабиринте. proglib.io В таком алгоритме сохраняются и обновляются три структуры данных: proglib.io

1. tentative — карта предварительного пути от начальной точки до конечной позиции. proglib.io Это самый короткий известный на данный момент путь, его можно улучшить. proglib.io
2. certain — множество точек, для которых путь, определяемый картой tentative, является кратчайшим из возможных. proglib.io
3. candidates — куча, составленная позициями-кандидатами, по которым может пройти путь. proglib.io Ключ сортировки — длина пути. proglib.io

На каждом шаге алгоритм проверяет, даёт ли проход через кандидата более короткий путь, чем текущий путь tentative. proglib.io Если это так, то путь tentative и кучу candidates обновляют этим новым путём. proglib.io

Перечисленные шаги выполняются в цикле до тех пор, пока в множество certain не попадёт позиция пункта назначения. proglib.io Результатом алгоритма будет путь, состоящий из точек, перечисленных в certain, который точно является кратчайшим из возможных путей. proglib.io