Некоторые особенности анализа частотных данных в математике:

• Использование вариационных рядов. 1 Это ряды, в которых сопоставлены варианты и соответствующие им частоты. 1 Варианты — отдельные значения признака, частоты — количество их повторений. 1
• Применение графиков. 1 Для изображения вариационных рядов используют гистограммы, полигоны и кумуляты. 1 Гистограмма — графическое представление частотного распределения, разбитого по интервалам, где высота столбика отражает частоту. 1
• Использование описательных статистик. 5 Частотные данные часто используются для описательных статистик, что позволяет получить представление о структуре анализируемых данных в целом. 5 К описательным статистикам относят характеристики центральной тенденции: медиану, арифметическое среднее, моду. 5
• Использование таблиц сопряжённости. 5 Это способ изображения категориальных переменных и исследования зависимостей между ними. 5 Таблица сопряжённости представляет собой таблицу, ячейки которой индексируются градациями участвующих факторов, а числовое значение ячейки — количество наблюдений с данными градациями факторов. 5
• Применение мер вариации или изменчивости. 1 Они дают понять, насколько велик разброс в данных, независимо от масштаба измерений. 1 Чем больше значение коэффициента вариации, тем выше изменчивость (вариабельность) признака в выборке. 1