В чем заключаются особенности алгоритмизации вычислений в научной математике?

Некоторые особенности алгоритмизации вычислений в научной математике:

• Дискретность. 35 Процесс последовательного преобразования исходного набора данных происходит по тактам (шагам). 3 Каждый такт заключается в смене одного набора данных другим набором. 3
• Детерминированность. 35 На каждом шаге алгоритма однозначно указывается, какое действие необходимо произвести. 5 Это свойство означает, что при повторном выполнении алгоритма с определённым объектом на входе снова получится нужный результат. 3
• Массовость. 35 Каждый алгоритм предназначен для решения большого числа однотипных задач. 5 Для каждого алгоритма существует фиксированная, потенциально бесконечная совокупность возможных начальных данных. 3
• Элементарность. 5 Закон получения последующей системы величин из предшествующей системы должен быть простым и локальным. 5
• Реализуемость. 5 Алгоритм предполагает наличие механизма реализации, который по описанию алгоритма порождает процесс вычисления на основе исходных данных. 5
• Конечность. 1 Алгоритм всегда должен заканчиваться после выполнения конечного числа шагов. 1
• Эффективность. 1 Алгоритм считается эффективным, если все его операции можно точно выполнить в течение конечного промежутка времени. 1
• Одинаковый результат. 1 Одна из главных особенностей алгоритма — на одинаковый набор исходных данных всегда выдаётся одинаковый набор выходных данных. 1