В чем заключаются основные различия между подходами к моделированию интеллекта в слабом и сильном искусственном интеллекте?

Некоторые основные различия между подходами к моделированию интеллекта в слабом и сильном искусственном интеллекте:

Цель. 1 Слабый ИИ предназначен для автоматизации конкретных процессов и выполнения чётко определённых задач. 1 Сильный ИИ стремится имитировать работу человеческого мозга и выполнять широкий спектр общих задач. 1

Метод обучения. 1 Слабый ИИ полагается на конкретные наборы данных для изучения закономерностей и выполнения повторяющихся задач. 1 Сильный ИИ требует обширных объёмов данных для выполнения общих задач, стремясь имитировать когнитивные процессы человеческого разума. 1

Подход к решению проблем. 1 Слабые системы ИИ разрабатываются для решения повторяющихся задач, требующих тщательного изучения наборов данных и распознавания образов. 1 Сильный ИИ использует подход, направленный на решение более сложных и творческих задач. 1 Он опирается на обширные массивы данных и постоянно развивается, адаптируясь к новым условиям и задачам. 1

Способность к абстрактному мышлению. 4 Сильный ИИ может предлагать новые идеи и решения, а не просто следовать алгоритмам. 4 Слабый ИИ не способен к мышлению и решению проблем за пределами узкой области. 4