В чем заключаются основные различия между подходами к моделированию интеллекта в слабом и сильном искусственном интеллекте?

Некоторые основные различия между подходами к моделированию интеллекта в слабом и сильном искусственном интеллекте:

Цель. new-science.ru Слабый ИИ предназначен для автоматизации конкретных процессов и выполнения чётко определённых задач. new-science.ru Сильный ИИ стремится имитировать работу человеческого мозга и выполнять широкий спектр общих задач. new-science.ru

Метод обучения. new-science.ru Слабый ИИ полагается на конкретные наборы данных для изучения закономерностей и выполнения повторяющихся задач. new-science.ru Сильный ИИ требует обширных объёмов данных для выполнения общих задач, стремясь имитировать когнитивные процессы человеческого разума. new-science.ru

Подход к решению проблем. new-science.ru Слабые системы ИИ разрабатываются для решения повторяющихся задач, требующих тщательного изучения наборов данных и распознавания образов. new-science.ru Сильный ИИ использует подход, направленный на решение более сложных и творческих задач. new-science.ru Он опирается на обширные массивы данных и постоянно развивается, адаптируясь к новым условиям и задачам. new-science.ru

Способность к абстрактному мышлению. 360.yandex.ru Сильный ИИ может предлагать новые идеи и решения, а не просто следовать алгоритмам. 360.yandex.ru Слабый ИИ не способен к мышлению и решению проблем за пределами узкой области. 360.yandex.ru