Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем заключаются основные различия между функциями linfit и regress в Mathcad?
Вопрос для Нейро
4 мая
В чем заключаются основные различия между функциями linfit и regress в Mathcad?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые различия между функциями linfit и regress в Mathcad:

  1. Область применения:
  • linfit используется для реализации линейной регрессии общего вида. 23 Функция возвращает вектор коэффициентов, при котором среднеквадратичная погрешность приближения исходных точек минимальна. 2 Вектор, который используется в linfit, должен содержать функции, записанные в символьном виде. 23
  • regress применяется для обеспечения полиномиальной регрессии при произвольной степени полинома. 2 Функция создаёт единственный приближающий полином, коэффициенты которого вычисляются по всей совокупности заданных точек. 2 На практике не рекомендуется делать степень аппроксимирующего полинома выше 4–6, поскольку погрешности реализации регрессии сильно возрастают. 2
  1. Тип кривой или поверхности, которую используют функции для аппроксимации данных. 1
  • linfit использует линейную комбинацию функций, которые могут быть нелинейными. 23
  • regress допускает использование полинома любого порядка, но создаёт только один полином, который приближает все данные. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)