В чем заключаются основные различия между дискретными и непрерывными функциями распределения вероятностей?

Основные различия между дискретными и непрерывными функциями распределения вероятностей:

1. Дискретное распределение используется для описания событий с недифференцируемыми характеристиками, определёнными в изолированных точках. habr.com Проще говоря, для событий, исход которых может быть отнесён к некоторой дискретной категории: успех или неудача, целое число, орёл или решка и т. д.. habr.com Описывается дискретное распределение вероятностью наступления каждого из возможных исходов события. habr.com
2. Непрерывное распределение описывает события, при которых данные могут принимать любое значение в пределах заданного диапазона (который может быть бесконечным). math.stackexchange.com В отличие от дискретных, непрерывные распределения описываются функциями плотности (распределения) вероятности, определёнными, в общем случае, на некоторых интервалах. habr.com