Основные различия между дискретными и непрерывными функциями распределения вероятностей:
Дискретное распределение используется для описания событий с недифференцируемыми характеристиками, определёнными в изолированных точках. 3 Проще говоря, для событий, исход которых может быть отнесён к некоторой дискретной категории: успех или неудача, целое число, орёл или решка и т. д.. 3 Описывается дискретное распределение вероятностью наступления каждого из возможных исходов события. 3
Непрерывное распределение описывает события, при которых данные могут принимать любое значение в пределах заданного диапазона (который может быть бесконечным). 4 В отличие от дискретных, непрерывные распределения описываются функциями плотности (распределения) вероятности, определёнными, в общем случае, на некоторых интервалах. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.