В чем заключаются основные различия между фриквентистским и байесовским подходами в теории вероятностей?

Основные различия между фриквентистским и байесовским подходами в теории вероятностей заключаются в следующем:

1. Фриквентистский подход предполагает, что вероятность относится к повторениям измерений и определяется как свойство числовых рядов. math.hse.ru Этот подход используется в математической статистике. math.hse.ru
2. Байесовский подход рассматривает вероятности с позиций «степеней доверия» и позволяет рассуждать о вероятностях одноразовых событий. habr.com Байесовский подход избегает предъявления пространства элементарных событий, вместо этого изучаются зависимости ответа от описания эксперимента. math.hse.ru

Кроме того, фриквентистский подход предполагает существование одной оптимальной и конкретной комбинации параметров для модели, а байесовский подход рассматривает параметры с вероятностных позиций и рассматривает их как случайные величины. tproger.ru В байесовской статистике каждый параметр обладает собственным распределением вероятности, которое отражает, насколько вероятны данные параметры, учитывая имеющиеся в наличии данные. tproger.ru