Основные различия между фриквентистским и байесовским подходами в теории вероятностей заключаются в следующем:

1. Фриквентистский подход предполагает, что вероятность относится к повторениям измерений и определяется как свойство числовых рядов. 1 Этот подход используется в математической статистике. 1
2. Байесовский подход рассматривает вероятности с позиций «степеней доверия» и позволяет рассуждать о вероятностях одноразовых событий. 2 Байесовский подход избегает предъявления пространства элементарных событий, вместо этого изучаются зависимости ответа от описания эксперимента. 1

Кроме того, фриквентистский подход предполагает существование одной оптимальной и конкретной комбинации параметров для модели, а байесовский подход рассматривает параметры с вероятностных позиций и рассматривает их как случайные величины. 5 В байесовской статистике каждый параметр обладает собственным распределением вероятности, которое отражает, насколько вероятны данные параметры, учитывая имеющиеся в наличии данные. 5