Основные различия между CNN и RNN при обработке данных:

1. CNN эффективны для работы с данными в виде сетки, такими как изображения или аудиосигналы. 1 Они предназначены для захвата пространственных отношений и локальных закономерностей внутри данных. 1
2. RNN подходят для обработки последовательных данных, в том числе данных временных рядов или естественного языка. 1 Они используют рекуррентные соединения, которые позволяют информации сохраняться и переходить с одного шага на другой. 1 Это даёт возможность захватывать временные зависимости и последовательные закономерности в данных. 1
3. В CNN размер входных данных и результирующего вывода фиксирован, в то время как в RNN размер входных данных и результирующего вывода может варьироваться. 3
4. CNN считаются более мощными, чем RNN, так как имеют больше возможностей. 24 RNN, в отличие от CNN, могут использовать свою внутреннюю память для обработки произвольных последовательностей входных данных. 4