Некоторые основные проблемы обработки естественного языка:
Неоднозначность реплик. 1 Наличие лингвистической неоднозначности (лексической, синтаксической, контекстной) затрудняет корректное распознавание человеческой речи. 1
Синонимия и избыточность формулировок. 1 Идентичные по смыслу команды, сформулированные различными способами, должны приводить систему к одинаковому результату. 1
Зависимость фраз от контекста. 1 Одинаковые реплики пользователя в различные моменты времени могут иметь различный смысл и приводить систему к разным ответам. 1
Определение эмоций и тональности. 4 Программы обработки естественного языка пока не научились слышать и интерпретировать интонации, поэтому работа ведётся исключительно с лексическими единицами языка. 4
Языковые различия. 5 Например, говорящий по-английски может сказать: «Я иду на работу завтра утром», а говорящий по-итальянски — «Domani Mattina vado al lavoro». 5 Хотя эти два предложения означают одно и то же, система не поймёт последнее, если сначала не переведёт его на английский язык. 5
Орфографические ошибки. 5 Естественные языки полны орфографических ошибок, опечаток и несоответствий в стиле. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.