Некоторые основные проблемы и ограничения численного моделирования:

Проблемы:

• Ошибки. 1 Численные модели по своей сути содержат ошибки, которые могут возникать по разным причинам: результат аппроксимации бесконечного процесса конечным (ошибка усечения), ошибка, вызванная конечной точностью компьютерной арифметики (ошибка округления), ошибка дискретизации. 1
• Неравномерное распределение задач. 1 Это может привести к тому, что одни процессоры будут простаивать, а другие перегружены, что снизит общую эффективность. 1
• Проблемы масштабируемости. 1 Возникают из-за таких факторов, как накладные расходы на связь в параллельных системах и ограничения численных алгоритмов. 1
• Невозможность учесть все нюансы конкретной задачи. 4 Приходится отбрасывать связи, мало влияющие на поведение объекта и его основные физические свойства. 4
• Необходимость адаптации алгоритмов к различным архитектурам вычислительных систем. 3 Основные численные алгоритмы, использующиеся для решения различных классов задач, созданы в эпоху однопроцессорных ЭВМ и предполагают последовательное выполнение арифметических операций. 3

Ограничения:

• Требования к вычислительным ресурсам. 1 Численное моделирование часто требует значительных вычислительных ресурсов и специализированного программного обеспечения. 1
• Необходимость высокого уровня знаний и опыта пользователей. 5 Это нужно, чтобы предотвратить неправильное использование и интерпретацию результатов. 5