В чем заключаются основные проблемы и ограничения численного моделирования?

Некоторые основные проблемы и ограничения численного моделирования:

Проблемы:

• Ошибки. cyberleninka.ru Численные модели по своей сути содержат ошибки, которые могут возникать по разным причинам: результат аппроксимации бесконечного процесса конечным (ошибка усечения), ошибка, вызванная конечной точностью компьютерной арифметики (ошибка округления), ошибка дискретизации. cyberleninka.ru
• Неравномерное распределение задач. cyberleninka.ru Это может привести к тому, что одни процессоры будут простаивать, а другие перегружены, что снизит общую эффективность. cyberleninka.ru
• Проблемы масштабируемости. cyberleninka.ru Возникают из-за таких факторов, как накладные расходы на связь в параллельных системах и ограничения численных алгоритмов. cyberleninka.ru
• Невозможность учесть все нюансы конкретной задачи. mc.spbstu.ru Приходится отбрасывать связи, мало влияющие на поведение объекта и его основные физические свойства. mc.spbstu.ru
• Необходимость адаптации алгоритмов к различным архитектурам вычислительных систем. www.sibran.ru Основные численные алгоритмы, использующиеся для решения различных классов задач, созданы в эпоху однопроцессорных ЭВМ и предполагают последовательное выполнение арифметических операций. www.sibran.ru

Ограничения:

• Требования к вычислительным ресурсам. cyberleninka.ru Численное моделирование часто требует значительных вычислительных ресурсов и специализированного программного обеспечения. cyberleninka.ru
• Необходимость высокого уровня знаний и опыта пользователей. en.wikipedia.org Это нужно, чтобы предотвратить неправильное использование и интерпретацию результатов. en.wikipedia.org