Основные принципы вероятностного анализа в различных научных дисциплинах заключаются в следующем:

• Учёт множества случайных факторов. 2 Это позволяет вскрыть необходимость (закон), которая «пробивается» через совокупное действие множества случайностей. 2
• Различие динамических и статистических законов. 2 В законах динамического типа предсказания имеют точно определённый однозначный характер (например, в классической механике). 2 В статистических законах предсказания носят вероятностный характер, так как обусловлены действием множества случайных факторов, которые имеют место в статистических коллективах или массовых событиях (большое число молекул в газе, число особей в популяциях, число людей в определённых коллективах и т. д.). 2
• Оценка адекватности построенной модели. 3 Это означает обязательность выводов, анализа полученных результатов и их согласованности с житейской логикой. 3
• Опора на моделирование практических задач. 3 Это позволяет показывать область применимости и ограниченность вероятностных моделей. 3

Вероятностные методы исследования применяются в математике, физике, кибернетике, теории информации, астрономии, химии, геологии, биологии, теории автоматического управления, логике, психологии, лингвистике и других науках. 1