Основные принципы вероятностного анализа в различных научных дисциплинах заключаются в следующем:
- Учёт множества случайных факторов. bsu-philosophy.fandom.com Это позволяет вскрыть необходимость (закон), которая «пробивается» через совокупное действие множества случайностей. bsu-philosophy.fandom.com
- Различие динамических и статистических законов. bsu-philosophy.fandom.com В законах динамического типа предсказания имеют точно определённый однозначный характер (например, в классической механике). bsu-philosophy.fandom.com В статистических законах предсказания носят вероятностный характер, так как обусловлены действием множества случайных факторов, которые имеют место в статистических коллективах или массовых событиях (большое число молекул в газе, число особей в популяциях, число людей в определённых коллективах и т. д.). bsu-philosophy.fandom.com
- Оценка адекватности построенной модели. top-technologies.ru Это означает обязательность выводов, анализа полученных результатов и их согласованности с житейской логикой. top-technologies.ru
- Опора на моделирование практических задач. top-technologies.ru Это позволяет показывать область применимости и ограниченность вероятностных моделей. top-technologies.ru
Вероятностные методы исследования применяются в математике, физике, кибернетике, теории информации, астрономии, химии, геологии, биологии, теории автоматического управления, логике, психологии, лингвистике и других науках. cyberleninka.ru