В чем заключаются основные принципы теории вероятности при работе с большими выборками данных?

Некоторые основные принципы теории вероятности при работе с большими выборками данных:

• Закон больших чисел. sky.pro brainapps.ru Утверждает, что по мере увеличения числа испытаний среднее значение результатов будет стремиться к математическому ожиданию случайной величины. sky.pro Это объясняет, почему средние значения выборок часто близки к средним значениям генеральной совокупности. sky.pro
• Центральная предельная теорема. sky.pro Утверждает, что сумма большого числа независимых случайных величин с одинаковым распределением стремится к нормальному распределению, независимо от формы исходного распределения. sky.pro
• Закон распределения Пуассона. sky.pro Описывает вероятность того, что определённое число событий произойдёт в фиксированный интервал времени или пространства. sky.pro Этот закон часто используется для моделирования редких событий. sky.pro
• Принцип повторности. de.donstu.ru Выражается в использовании многократного эксперимента. de.donstu.ru Главное правило — повторения должны быть независимы друг от друга. de.donstu.ru
• Рандомизация. de.donstu.ru Подразумевает выбор элементов исследований случайным образом. de.donstu.ru При этом каждый объект должен иметь абсолютно те же самые шансы быть выбранным, что и все прочие объекты. de.donstu.ru
• Репрезентативность выборки. habr.com Выборка должна быть пропорциональна как подгруппам, так и всей совокупности, и не исключает каких-либо отдельных групп. habr.com

Эти принципы помогают понять и интерпретировать данные, делать прогнозы и принимать обоснованные решения. sky.pro