Некоторые основные принципы работы с векторными данными:

• Преобразование данных в векторы. 2 Практически любые объекты можно превращать в вектор: слова, предложения, картинки или даже звуки. 4 Такой процесс называется векторизацией. 4
• Индексация векторов. 2 База данных сохраняет векторы удобным для их последующего запроса способом. 2 Зачастую это делается с помощью техники «приближённый поиск ближайших соседей» (approximate nearest neighbors, ANN). 2
• Векторный поиск. 2 При выполнении запроса ввод преобразуется в вектор, и база данных ищет область карты, к которой полученный вектор относится. 2 Обнаружив искомую область, она сможет быстро найти векторы, находящиеся рядом с запросом. 2
• Баланс между точностью и скоростью поиска. 14 Запрос схожих векторов предоставляет приблизительные результаты, поэтому нужно балансировать между точностью и скоростью: чем точнее нужен результат, тем медленнее будет работать запрос и наоборот. 4
• Уменьшение размерности векторов. 4 Ускорить поиск можно несколькими способами: либо уменьшить размерность векторов, либо сузить область поиска. 4