В чем заключаются основные принципы работы с векторными данными?

Некоторые основные принципы работы с векторными данными:

• Преобразование данных в векторы. habr.com Практически любые объекты можно превращать в вектор: слова, предложения, картинки или даже звуки. tproger.ru Такой процесс называется векторизацией. tproger.ru
• Индексация векторов. habr.com База данных сохраняет векторы удобным для их последующего запроса способом. habr.com Зачастую это делается с помощью техники «приближённый поиск ближайших соседей» (approximate nearest neighbors, ANN). habr.com
• Векторный поиск. habr.com При выполнении запроса ввод преобразуется в вектор, и база данных ищет область карты, к которой полученный вектор относится. habr.com Обнаружив искомую область, она сможет быстро найти векторы, находящиеся рядом с запросом. habr.com
• Баланс между точностью и скоростью поиска. bigdataschool.ru tproger.ru Запрос схожих векторов предоставляет приблизительные результаты, поэтому нужно балансировать между точностью и скоростью: чем точнее нужен результат, тем медленнее будет работать запрос и наоборот. tproger.ru
• Уменьшение размерности векторов. tproger.ru Ускорить поиск можно несколькими способами: либо уменьшить размерность векторов, либо сузить область поиска. tproger.ru