В чем заключаются основные принципы построения критической области в статистическом анализе?
Некоторые принципы построения критической области в статистическом анализе:
Выбор уровня значимости. 12 Это вероятность отвергнуть нулевую гипотезу при условии, что она верна, то есть вероятность некоторой ошибки. 1 При построении критерия верхняя граница такой вероятности заранее задаётся малым числом (уровнем значимости). 2
Определение критического значения. 3 Это значение случайной величины, которое зависит от выбранного уровня значимости и опционально от других параметров. 3 Критическое значение определяет критическую область. 3
Зависимость вида критической области от типа альтернативной гипотезы. 1 В зависимости от этого выделяют следующие виды критической области: 1
Правосторонняя. 1 Область нетипичных значений лежит справа. 1
Двусторонняя. 1 Область нетипичных значений состоит из двух симметричных хвостов распределения. 1
Принцип принятия решения. 2 Если в эксперименте наблюдается маловероятное при справедливости гипотезы событие, то считается, что гипотеза не согласуется с данными (противоречит им), и она отвергается. 2 В противном случае считается, что данные не противоречат гипотезе (согласуются с основной гипотезой), и она принимается. 2
