В чем заключаются основные принципы построения дерева решений?

Основные принципы построения дерева решений:

1. Определение цели. blog.skillfactory.ru Нужно сформулировать основную задачу или вопрос, от которого будут идти ветви к следующим узлам и листьям. blog.skillfactory.ru
2. Сбор данных. blog.skillfactory.ru Необходимо привести информацию к нужному формату и очистить её от аномалий. practicum.yandex.ru
3. Выбор признаков. blog.skillfactory.ru skillbox.ru Разделение должно быть таким, чтобы в каждое подмножество попадали примеры, максимально близкие друг к другу по какому-либо одному значимому признаку. skillbox.ru
4. Разбиение данных. blog.skillfactory.ru Начинают с корневого узла и применяют выбранный критерий разбиения для выбора наилучшего признака. synergy.ru Затем разделяют данные на подмножества в зависимости от выбранного признака. synergy.ru
5. Остановка построения. blog.skillfactory.ru Повторяют разбиение для каждого подмножества до достижения условия остановки (глубина дерева, минимальное количество образцов в узле и т. д.). synergy.ru
6. Отсечение ветвей. blog.skillfactory.ru Это удаление узлов или ветвей после завершения роста дерева. blog.skillfactory.ru
7. Оценка и тестирование дерева. blog.skillfactory.ru После построения дерево тестируют на новых данных, чтобы убедиться, что оно правильно классифицирует или предсказывает результаты. blog.skillfactory.ru
8. Настройка параметров. synergy.ru Оптимизируют параметры дерева (ограничение глубины, минимальное количество образцов для разбиения) для улучшения обобщающей способности. synergy.ru