Основные принципы построения дерева решений:

1. Определение цели. 2 Нужно сформулировать основную задачу или вопрос, от которого будут идти ветви к следующим узлам и листьям. 2
2. Сбор данных. 2 Необходимо привести информацию к нужному формату и очистить её от аномалий. 4
3. Выбор признаков. 25 Разделение должно быть таким, чтобы в каждое подмножество попадали примеры, максимально близкие друг к другу по какому-либо одному значимому признаку. 5
4. Разбиение данных. 2 Начинают с корневого узла и применяют выбранный критерий разбиения для выбора наилучшего признака. 1 Затем разделяют данные на подмножества в зависимости от выбранного признака. 1
5. Остановка построения. 2 Повторяют разбиение для каждого подмножества до достижения условия остановки (глубина дерева, минимальное количество образцов в узле и т. д.). 1
6. Отсечение ветвей. 2 Это удаление узлов или ветвей после завершения роста дерева. 2
7. Оценка и тестирование дерева. 2 После построения дерево тестируют на новых данных, чтобы убедиться, что оно правильно классифицирует или предсказывает результаты. 2
8. Настройка параметров. 1 Оптимизируют параметры дерева (ограничение глубины, минимальное количество образцов для разбиения) для улучшения обобщающей способности. 1