Основные принципы оптимизации работы с большим количеством переменных включают:

1. Корректную постановку задачи. 5 Это ключ к успеху оптимизационного исследования. 5 Необходимо установить свойства границы подлежащей оптимизации системы или объекта, построить математическую модель системы, составить целевую функцию, определить критерий оптимальности и выбрать или построить оптимизационный алгоритм. 5
2. Определение внутрисистемных переменных. 1 Нужно выбрать только те переменные, которые оказывают наибольшее влияние на характеристический критерий. 1
3. Построение модели, которая описывает взаимосвязь внутрисистемных переменных. 1 Модель системы описывает взаимосвязь между переменными и отражает степень влияния этих переменных на характеристический критерий. 1
4. Определение ограничений на управляемые переменные. 2 В реальных условиях на выбор значений управляемых переменных, как правило, наложены ограничения, связанные с ограниченностью имеющихся ресурсов, мощностей и других возможностей. 2
5. Использование различных методов оптимизации. 3 Их можно разделить на три широких класса: методы прямого поиска, основанные на вычислении только значений целевой функции; градиентные методы, в которых используются точные значения первых производных; методы второго порядка, в которых наряду с первыми производными используются также вторые производные функции. 3