Некоторые основные принципы обработки и анализа данных:

Сбор данных. 3 Информация собирается из различных источников, таких как опросы, наблюдения или эксперименты. 3 Данные могут быть количественными (например, числовыми) или качественными (например, текстовыми). 3

Очистка данных. 3 Проверяются и исправляются возможные ошибки и неточности, удаляются дубликаты и пропущенные значения. 3

Классификация и кодирование данных. 3 Проводится группировка данных по определённым категориям и присваивание кодов для упрощения дальнейшей обработки. 3

Расчёт статистических показателей. 3 Включает расчёт средних значений, дисперсии, стандартного отклонения, коэффициента корреляции и других показателей для анализа данных. 3

Представление результатов. 3 Визуализация полученных результатов с использованием графиков, таблиц и диаграмм для наглядного представления информации. 3

Управление качеством данных. 2 Качество данных влияет на точность и достоверность анализа. 2 Правильное управление качеством данных включает мониторинг, очистку и обновление данных. 2

Обеспечение конфиденциальности и защиты данных. 2 Необходимо предотвратить возможные утечки или несанкционированный доступ. 2