Некоторые основные принципы кодирования данных при контент-анализе:

• Принцип формализации. 4 Исследуемое содержание позволяет задать однозначное правило для надёжного фиксирования нужных характеристик. 4
• Принцип статистической значимости. 4 Интересующие исследователя элементы содержания должны встречаться с достаточной частотой. 4
• Принцип взаимоисключающих категорий. 13 Категории, которые относятся к одному параметру, не должны пересекаться. 3 Если этого не делать, кодировщики будут не уверены в том, как кодировать каждую отдельную единицу анализа. 3
• Принцип исчерпывающего описания. 3 По каждому параметру кодировщики должны располагать всеми возможными категориями. 3
• Принцип чётких инструкций. 3 Кодировщики должны иметь чёткое представление о том, как интерпретировать то, что подразумевается под каждым параметром, и какие факторы принимать во внимание при присвоении кода каждой категории. 3
• Принцип надёжности. 1 Кодирование должно выполняться последовательно и согласованно. 3 В ходе кодирования должно быть достигнуто согласие среди кодировщиков, и каждый кодировщик должен быть последовательным и устойчив в этом процессе, проводя исследования в разное время. 3