Основные преимущества дисперсионного анализа при сравнении средних значений:

• Возможность сравнивать две или несколько выборочных средних. 1 С помощью дисперсионного анализа можно определить, существуют ли достоверные различия между средними значениями признака в разных группах (выборках). 2
• Одновременное изучение действия нескольких независимых факторов. 1 При этом можно определить как эффект каждого фактора в изменчивости изучаемого признака, так и их взаимодействие. 1
• Большая статистическая мощность. 1 Для получения значимых результатов требуются меньшие объёмы выборок, поэтому дисперсионный анализ даже на небольших выборках даёт статистически более значимые результаты, чем простой t-критерий. 1
• Возможность обнаружить эффекты взаимодействия между факторами. 1 Это позволяет проверять более сложные гипотезы. 1