Основные преимущества дискретного распределения вероятностей:

• учёт событий с исчисляемыми или конечными результатами; 2
• возможность свести потенциальные результаты в список, а затем нанести их на график; 1
• использование в моделировании Монте-Карло для прогнозирования сценариев и выявления рисков. 2

Некоторые недостатки дискретного распределения вероятностей:

• матожидание для дискретного случайного события — величина, к которой будет стремиться среднее арифметическое исходов событий при увеличении их количества, а не исход одиночного случайного события; 3
• не подходит для описания событий с недифференцируемыми характеристиками, определёнными в изолированных точках. 3

Таким образом, преимущества дискретного распределения заключаются в том, что оно позволяет анализировать события с конечными результатами, а недостатки — в том, что не подходит для описания событий с непрерывными характеристиками.