В чем заключаются основные преимущества и недостатки коэффициента Чупрова перед другими методами измерения зависимости?

Некоторые преимущества коэффициента Чупрова перед другими методами измерения зависимости:

• Учёт количества групп по каждому из исследуемых признаков. be5.biz Результат оценки тесноты связи, полученный на основании коэффициента Чупрова, более точен. be5.biz
• Возможность измерения связи в прямоугольных таблицах. be5.biz В отличие от коэффициента Пирсона, который используется в основном в случае квадратной таблицы, коэффициент Чупрова пригоден для измерения связи и в прямоугольных таблицах. be5.biz
• Применение для качественных данных, в которых признаки имеют несколько градаций, а не только две. spravochnick.ru

Некоторые недостатки коэффициента Чупрова:

• Ограничение в применении. spravochnick.ru Для использования коэффициента Чупрова значения в клетках таблицы должны быть не менее 5, а объём выборки — не менее 50. spravochnick.ru
• Чувствительность к законам распределения. begemot.ai Различные законы распределения данных влияют на точность и интерпретацию результатов, полученных с помощью коэффициента Чупрова. begemot.ai