Некоторые преимущества использования Pandas для работы с JSON:

• Быстрая обработка данных. 1 Pandas обрабатывает данные быстрее, чем любая другая доступная библиотека, что позволяет быстро анализировать и выводить результаты. 1
• Набор мощных методов обработки JSON. 1 Pandas предоставляет различные функции для работы с JSON-данными, такие как преобразование объектов JSON в DataFrames для дальнейшего анализа. 1
• Возможность создания JSON-объектов. 1 Это позволяет легко экспортировать данные из скриптов Python. 1
• Очистка данных. 2 Pandas предлагает несколько методов для быстрого преобразования информации в нужную форму. 2 Также библиотека помогает удалять нулевые или дублирующие значения и имеет методы группировки данных. 2
• Визуализация данных. 2 Pandas имеет встроенную функцию, которая позволяет создавать графики и анализировать данные для обнаружения аномалий и получения статистических значений. 2
• Совместимость. 2 Поскольку Pandas построен на основе C или Cython, он не только помогает в быстрых вычислениях, но и совместим с другими библиотеками. 2