Преимущества метода максимального правдоподобия по сравнению с другими методами оценки параметров:
- Подходит для анализа моделей, в которых объясняющая переменная имеет лишь конечное количество возможных значений или только частично наблюдаема. 4
- Позволяет подобрать такие значения параметров, при которых модель будет наиболее адекватна обучающим данным. 5
Некоторые недостатки метода максимального правдоподобия:
- Сложность применения в ряде случаев. 2
- Невозможность включить предпосылочные убеждения о тех параметрах, которые оцениваются. 3
Метод максимального правдоподобия определяет значения параметров модели таким образом, чтобы максимизировать вероятность того, что описанный моделью процесс даст оценку, которая будет близка к реальной. 3