Основные преимущества анализа больших данных:

• Обоснованные решения. 3 Аналитика помогает принимать разумные решения, например, о том, какие товары хранить на складе. 3
• Улучшение качества обслуживания клиентов. 3 Анализ больших данных позволяет предлагать точные рекомендации по товарам на основе истории покупок. 3
• Обнаружение мошенничества. 3 Например, компании, выпускающие кредитные карты, используют анализ больших данных для выявления и пресечения мошеннических транзакций. 3
• Оптимизированная логистика. 3 Например, компании используют аналитику больших объёмов данных, чтобы доставлять посылки быстрее и с меньшим воздействием на окружающую среду. 3

Основные ограничения анализа больших данных:

• Перегрузка данными. 3 Задача — разобраться в огромном объёме данных и найти ценную информацию. 3
• Качество данных. 35 Если входные данные неточны или неполны, выводы, полученные с помощью анализа больших данных, могут быть некорректными. 3
• Проблемы с конфиденциальностью. 3 При использовании огромного объёма персональных данных существует тонкая грань между предоставлением персонализированного опыта и нарушением конфиденциальности. 3
• Риски безопасности. 35 С ростом киберугроз защита конфиденциальных данных становится критически важной. 3
• Затраты. 3 Внедрение и обслуживание систем анализа больших данных может быть дорогостоящим. 3