В чем заключаются основные преимущества кластерного подхода при организации данных?

Некоторые преимущества кластерного подхода при организации данных:

• Выявление закономерностей и взаимосвязей. 2 Кластерный анализ позволяет узнать о глубинной структуре данных, выявляя в них закономерности и взаимосвязи, которые ранее было трудно обнаружить. 2
• Упорядочивание данных. 2 Кластеризация делает данные более управляемыми и удобными для анализа за счёт уменьшения их размера и сложности. 2
• Сбор информации. 2 Сходные объекты объединяются в группы для получения ценных сведений, которые могут быть применены в различных областях знаний, от маркетинга до здравоохранения, для улучшения процесса принятия решений. 2
• Гибкость данных. 2 Кластерный анализ может использоваться с различными типами и форматами данных, поскольку он не накладывает ограничений на тип или формат анализируемых данных. 2
• Сжатие данных. 5 Если данных слишком много, можно поделить их на кластеры, усреднить и оставить по одному объекту на каждый кластер. 5 Это позволит в дальнейшем при анализе использовать меньше мощности. 5