В чем заключаются основные преимущества кластерного подхода при организации данных?

Некоторые преимущества кластерного подхода при организации данных:

• Выявление закономерностей и взаимосвязей. mindthegraph.com Кластерный анализ позволяет узнать о глубинной структуре данных, выявляя в них закономерности и взаимосвязи, которые ранее было трудно обнаружить. mindthegraph.com
• Упорядочивание данных. mindthegraph.com Кластеризация делает данные более управляемыми и удобными для анализа за счёт уменьшения их размера и сложности. mindthegraph.com
• Сбор информации. mindthegraph.com Сходные объекты объединяются в группы для получения ценных сведений, которые могут быть применены в различных областях знаний, от маркетинга до здравоохранения, для улучшения процесса принятия решений. mindthegraph.com
• Гибкость данных. mindthegraph.com Кластерный анализ может использоваться с различными типами и форматами данных, поскольку он не накладывает ограничений на тип или формат анализируемых данных. mindthegraph.com
• Сжатие данных. practicum.yandex.ru Если данных слишком много, можно поделить их на кластеры, усреднить и оставить по одному объекту на каждый кластер. practicum.yandex.ru Это позволит в дальнейшем при анализе использовать меньше мощности. practicum.yandex.ru