В чем заключаются основные преимущества и недостатки вероятностного моделирования перед алгоритмическими методами?

Основные преимущества вероятностного моделирования перед алгоритмическими методами:

• Учёт неопределённости и изменчивости данных. www.geeksforgeeks.org Это позволяет делать более точные прогнозы и принимать решения, особенно в сложных и непредсказуемых ситуациях. www.geeksforgeeks.org
• Возможность выявить закономерности и взаимосвязи в данных. www.geeksforgeeks.org Вероятностные модели дают представление о том, как различные факторы влияют на результаты. www.geeksforgeeks.org
• Индивидуальный подход для каждого объекта. fnow.ru Для каждого товара строится собственное распределение объёмов спроса, а не используются обобщённые модели. fnow.ru

Некоторые недостатки вероятностного моделирования:

• Возможность переоснащения. www.geeksforgeeks.org Модель слишком специфична для обучающих данных и плохо работает с новыми данными. www.geeksforgeeks.org
• Трудоёмкость вычислений. www.geeksforgeeks.org Вероятностные модели требуют значительных ресурсов для разработки и внедрения. www.geeksforgeeks.org
• Необходимость постановки статистического эксперимента. spravochnick.ru Это требует значительных затрат, усилий и времени. spravochnick.ru