Основные преимущества параметрического представления зависимостей:

• Возможность изучать неявные функции. 4 Это удобно, когда привести их к явному виду иначе как через параметры затруднительно или невозможно. 4
• Более высокие выразительные возможности системы. 5 Конструктору модели не нужно полностью продумывать пошаговое создание изделия, а лишь задать желаемые свойства. 5 В любой момент можно добавлять и удалять ограничения или менять значения их параметров, после чего получать новую модель с заданными свойствами. 5

Основные недостатки параметрического представления зависимостей:

• Чувствительность к допущениям. 1 Если допущения не соблюдаются, параметрические тесты могут быть недействительными и давать вводящие в заблуждение результаты. 1
• Ограниченная гибкость. 1 Параметрические методы ограничены конкретным распределением вероятностей, на котором они основаны. 1
• Невозможность уловить сложные взаимосвязи. 1 Параметрические методы плохо подходят для улавливания сложных нелинейных взаимосвязей между переменными. 1