В чем заключаются основные отличия жестких моделей от мягких в представлении знаний?

Некоторые основные отличия жёстких и мягких моделей в представлении знаний:

• Область применения: жёсткие модели получают по отношению к локальным условиям, а мягкие модели фиксируют общие тенденции. cyberleninka.ru iedtech.ru
• Интерпретация: жёсткие модели интерпретируют на математическом языке, мягкие — допускают только качественную интерпретацию. cyberleninka.ru iedtech.ru
• Прогностические свойства: жёсткие модели позволяют прогнозировать на их основе, а мягкие модели имеют ограниченные прогностические свойства и могут использоваться только для приближённой экстраполяции тенденций. cyberleninka.ru
• Формализация: жёсткие модели не всегда адекватно отражают сущность некоторых систем, например, для качественных признаков, в таких случаях более подходящими будут мягкие модели. cyberleninka.ru

Таким образом, жёсткие модели ориентированы на конкретные условия, а мягкие — на общее описание тенденций. cyberleninka.ru iedtech.ru