Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем заключаются основные отличия зависимых и независимых случайных величин?
Вопрос для Нейро
28 января
В чем заключаются основные отличия зависимых и независимых случайных величин?
Нейро
На основе 5 источников

Основные отличия зависимых и независимых случайных величин заключаются в том, что закон распределения каждой из них зависит или не зависит от того, какое значение приняла другая. 1

Зависимые случайные величины имеют вероятностную (стохастическую) зависимость: каждому значению одной из них соответствует определённое (условное) распределение другой. 1 Например, рост и вес, рост и возраст человека. 1

Независимые случайные величины не имеют такой зависимости: закон распределения каждой из них не зависит от того, какое значение приняла другая. 1 Например, система двух игральных кубиков: результат броска одного кубика никак не влияет на вероятности выпадения граней другого кубика. 2

Таким образом, основное отличие заключается в том, что для зависимых величин знание одной величины влияет на закон распределения другой, а для независимых — закон распределения каждой величины не зависит от того, какое значение приняла другая. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Fri Feb 21 2025 19:27:29 GMT+0300 (Moscow Standard Time)