В чем заключаются основные отличия вероятностного анализа от классической статистики?

Некоторые отличия вероятностного анализа от классической статистики:

• Предмет изучения: вероятностный анализ занимается закономерностями случайных явлений на основе абстрактного описания, в то время как классическая статистика изучает методы обработки и классификации статистических данных для получения научно-обоснованных выводов и принятия решений. 15
• Цель: вероятностный анализ позволяет находить степень объективной возможности наступления «сложных» событий через «простые», а классическая статистика по наблюдаемым значениям оценивает эту степень либо осуществляет проверку предположений (гипотез) относительно этой степени. 5
• Применение: вероятностный анализ используется, например, в естественных науках для описания случайного движения молекул, в экономике и финансовой сфере для прогнозирования развития рыночных тенденций и финансовых рисков. 2 Классическая статистика применяется для решения таких задач, как статистический контроль качества, разработка маркетинговой стратегии, финансовый анализ и другие. 2
• Подход к изучению явлений: при вероятностном подходе учитывают, помимо основных факторов, второстепенные, которые, если их не учесть, приводят к случайным возмущениям и искажениям результата. 5 При классическом подходе выделяют основные факторы, характеризующие явление. 5