Основные отличия функций astype() и cast() в Pandas заключаются в их назначении:

• astype() используется для явного преобразования типов данных из одного в другой. 3 С её помощью можно изменить тип данных столбцов после создания DataFrame или преобразовать любой подходящий существующий столбец в категориальный тип. 14
• cast() позволяет привести объект pandas к заданному типу данных. 1

Таким образом, astype() применяется для изменения типа данных столбцов после создания DataFrame, а cast() — для приведения объекта pandas к определённому типу данных.

Выбор между этими функциями зависит от конкретной ситуации и задач пользователя. Например, если нужно изменить тип данных столбцов после создания DataFrame, то лучше использовать astype(), а если требуется задать тип данных столбцов сразу при создании DataFrame, то — cast(). 43