Некоторые отличия между статистическими и экспертными методами прогнозирования:

Основа:

• Статистические методы используют расчёты на основе прошлых показателей, чтобы предположить, какими будут те же показатели в будущем. 1 Эти методы лишены эмоций и предположений, но дают меньше информации: только ориентировочные цифры. 1
• Экспертные методы строятся на экспертных оценках, то есть на субъективном мнении отдельного человека или группы людей. 1 Минусом таких инструментов считается человеческий фактор, но он же даёт и главный плюс: возможность не только увидеть динамику спроса, но и найти ей объяснение. 1

Применение:

• Статистические методы наиболее точны при условии полноты и достоверности исходных сведений. 2 Они могут применяться, когда есть достаточное количество количественной ретроспективной информации. 5
• Экспертные методы эффективны в случаях, когда нет возможности провести математические расчёты, например, отсутствуют числовые показатели для оценки в динамике за несколько периодов. 2 Также их используют в нестандартных ситуациях, когда необходима профессиональная оценка опытного эксперта. 2

Часто экспертные методы применяют в сочетании со статистическими, так как первое направление позволяет обрабатывать количественные экспертные оценки. 4