В чем заключаются основные отличия между матрицей диаграмм рассеяния и обычным scatterplot?

Некоторые отличия между матрицей диаграмм рассеяния (scatterplot matrix) и обычным scatterplot:

1. Количество переменных: обычный scatterplot показывает взаимосвязь между двумя переменными, а матрица диаграмм рассеяния — сетка из множества скаттерплотов для нескольких переменных. sky.pro
2. Область применения: scatterplot используется для анализа корреляций и взаимосвязей, а матрица диаграмм рассеяния — для комплексного анализа многомерных данных. sky.pro
3. Что показывает: scatterplot позволяет наблюдать индивидуальное распределение каждого элемента данных, а матрица диаграмм рассеяния не демонстрирует взаимодействие между всеми признаками сразу, так как каждый отдельный график показывает зависимость между двумя переменными. sky.pro it.kgsu.ru

Таким образом, матрица диаграмм рассеяния подходит для ситуаций, когда нужно оценить большое количество взаимосвязей, а обычный scatterplot — для анализа взаимосвязи между двумя переменными.