Некоторые основные отличия между библиотеками Asyncio и threading в Python:
- Модель параллельности. 4 Asyncio использует однопоточный цикл событий для обработки параллельности. 4 Threading позволяет запускать несколько потоков одновременно, каждый из которых выполняет свою часть кода. 4
- Область применения. 4 Asyncio подходит для задач, связанных с вводом-выводом, где операции включают ожидание внешних ресурсов, таких как сетевые ответы или работа с файлами. 4 Threading часто используют для задач, которые можно распараллелить, особенно тех, которые включают блокирующие операции или требуют параллельности. 4
- Использование ресурсов. 4 Asyncio обычно использует меньше ресурсов, потому что работает на одном потоке и избегает накладных расходов, связанных с управлением потоками и переключением контекста. 4 Threading может потреблять больше ресурсов из-за необходимости переключения контекста между потоками и накладных расходов, связанных с управлением несколькими потоками. 4
- Сложность использования. 4 Asyncio упрощает асинхронное программирование с использованием синтаксиса async/await, что облегчает обработку задач, связанных с вводом-выводом, в читаемом, синхронном стиле. 4 Threading добавляет сложность из-за таких проблем, как условия гонки и взаимоблокировки, которые возникают из-за доступа нескольких потоков к общим ресурсам. 4
- Совместимость с библиотеками. 1 Threading предлагает широкую совместимость с экосистемой, большинство библиотек безопасны для потоков. 1 Asyncio требует библиотек, специфичных для асинхронности, таких как aiohttp, не все модули поддерживают async. 1
Таким образом, выбор между Asyncio и threading зависит от конкретных требований к программе и её сложности. 1