В чем заключаются основные отличия между испытанием Бернулли и биномиальным распределением?

Основные отличия между испытанием Бернулли и биномиальным распределением:

1. Испытание Бернулли — это случайный эксперимент с двумя возможными элементарными исходами: «успехом» и «неудачей». {8-host} При этом вероятность успеха в каждом испытании постоянна и равна p ∈ (0; 1). {7-host}
2. Биномиальное распределение — это распределение количества «успехов» в последовательности из n независимых случайных экспериментов, таких, что вероятность «успеха» в каждом из них постоянна и равна p. {9-host}

Таким образом, распределение Бернулли применяется к одной величине, а биномиальное распределение — к произвольному числу независимых величин, каждая из которых распределена по Бернулли. {10-host} Можно сказать, что распределение Бернулли — частный случай биномиального распределения, когда случайная величина всего одна. {10-host}