Основные отличия между стационарными и нестационарными временными рядами:

1. В стационарных временных рядах статистические свойства не зависят от времени, поэтому результат легко предсказать. 3 Анализ и моделирование таких рядов проще. 1 Пример: рождаемость в стране — несмотря на колебания, ряд остаётся относительно предсказуемым. 1
2. В нестационарных временных рядах статистические свойства меняются со временем. 3 На них сильно влияют тренды или сезонность. 1 Пример: данные авиаперелётов. 1 При анализе таких рядов специалисты часто удаляют тренды, сезонные эффекты и шум, чтобы выделить ключевые закономерности. 1

Таким образом, основное отличие заключается в том, что в стационарных рядах отсутствуют тренды и сезонность, а в нестационарных — эти факторы влияют на данные. 13