В чем заключаются основные отличия локальной и интегральной теорем Лапласа при решении вероятностных задач?

Некоторые отличия локальной и интегральной теорем Лапласа при решении вероятностных задач:

Локальная теорема Лапласа даёт формулу, которая позволяет приближённо найти вероятность появления события ровно k раз в n испытаниях, если число испытаний достаточно велико. elib.osu.ru studfile.net Локальная теорема Лапласа работает тем лучше, чем вероятность ближе к 0,5, и наоборот — даёт существенную погрешность при значениях, близких к нулю либо единице. www.mathprofi.ru

Интегральная теорема Лапласа позволяет вычислить вероятность того, что событие появится в n испытаниях не менее и не более определённого количества раз (для краткости — «от до раз»). studfile.net Интегральная теорема Лапласа — это метод приближённого вычисления. www.mathprofi.ru

Таким образом, локальная теорема Лапласа ориентирована на поиск конкретного значения вероятности, а интегральная теорема — на определение вероятности появления события в определённом диапазоне.