Основные отличия классического метода округления и округления методом Монте-Карло:
Классический метод округления предполагает приближение результата к входным данным с определённой точностью. en.wikipedia.org Как правило, округление является идемпотентным: после округления числа повторное округление его с той же точностью не изменит значения. en.wikipedia.org
Округление методом Монте-Карло использует данные случайных событий для получения более-менее точных результатов других вычислений. thecode.media Чем больше случайных чисел — тем точнее результат. thecode.media
Таким образом, классический метод округления фокусируется на приближении результатов к входным данным, в то время как метод Монте-Карло использует случайные выборки для моделирования сложных систем и процессов. thecode.media habr.com