Основные отличия классического метода округления и округления методом Монте-Карло:

1. Классический метод округления предполагает приближение результата к входным данным с определённой точностью. 1 Как правило, округление является идемпотентным: после округления числа повторное округление его с той же точностью не изменит значения. 1

2. Округление методом Монте-Карло использует данные случайных событий для получения более-менее точных результатов других вычислений. 3 Чем больше случайных чисел — тем точнее результат. 3

Таким образом, классический метод округления фокусируется на приближении результатов к входным данным, в то время как метод Монте-Карло использует случайные выборки для моделирования сложных систем и процессов. 35