В чем заключаются основные отличия алгоритма Хаффмана от метода Фано при оптимизации хранения данных?

Основные отличия алгоритма Хаффмана от метода Шеннона-Фано при оптимизации хранения данных:

1. Алгоритм Хаффмана строит дерево снизу вверх, начиная с наименее вероятных символов, в то время как алгоритм Шеннона-Фано строит дерево сверху вниз, начиная с разделения всего набора символов. {8-host}
2. Алгоритм Хаффмана гарантированно обеспечивает оптимальное сжатие, в то время как алгоритм Шеннона-Фано может давать немного худшие результаты. {8-host}

Принцип работы:

• Алгоритм Хаффмана основан на том, что чем чаще символ встречается в данных, тем короче код, который ему присваивается. {7-host} Это позволяет существенно сократить объём информации, необходимой для хранения или передачи файла. {7-host}
• Алгоритм Шеннона-Фано использует неравномерность распределения частот символов для создания более компактного представления информации: часто встречающийся символ кодируется кодом меньшей длины, редко встречающийся — кодом большей длины. e-postulat.ru {8-host}