Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем заключаются основные особенности моделирования марковских процессов с непрерывным временем?
Вопрос для Нейро
17 мая

В чем заключаются основные особенности моделирования марковских процессов с непрерывным временем?

Нейро
На основе 5 источников

Основные особенности моделирования марковских процессов с непрерывным временем:

  • Использование плотностей вероятностей переходов. intuit.ru Вероятность «перескока» системы из одного состояния в другое точно в момент времени равна нулю. intuit.ru Поэтому вместо переходных вероятностей вводятся в рассмотрение плотности вероятностей переходов. intuit.ru
  • Однородность процесса. intuit.ru Непрерывный марковский процесс называется однородным, если плотности вероятностей переходов не зависят от времени (от момента начала промежутка). intuit.ru В противном случае процесс называется неоднородным. intuit.ru
  • Определение вероятностей состояний системы интегрированием системы дифференциальных уравнений Колмогорова. intuit.ru Число уравнений в системе равно числу состояний. intuit.ru
  • Составление системы уравнений по графу переходов. studizba.com Для этого используется принцип равенства потоков вероятностей: в состоянии равновесия марковского процесса поток вероятностей в любое состояние равен потоку вероятностей из этого состояния. studizba.com
0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Sun Jul 06 2025 19:00:58 GMT+0300 (Moscow Standard Time)