В чем заключаются основные ограничения метода наименьших квадратов?

Основные ограничения метода наименьших квадратов:

• Не учёт погрешности отдельного измерения. portal.tpu.ru Метод не применим, если количество точек мало, а погрешность измерения каждой точки велика или имеет преимущественно систематический характер. portal.tpu.ru
• Не учёт возможной систематической ошибки. portal.tpu.ru
• Обоснование применения только при достаточно большом количестве точек. portal.tpu.ru Метод не даёт точных результатов для неравномерно распределённых данных или для данных, содержащих выбросы. www.geeksforgeeks.org
• Предположение, что ошибки в независимой переменной незначительны. www.geeksforgeeks.org Это предположение может привести к ошибкам оценки и повлиять на проверку гипотез, особенно когда ошибки в независимых переменных значительны. www.geeksforgeeks.org

Также метод наименьших квадратов предполагает, что данные распределены равномерно и не содержат каких-либо выбросов. www.geeksforgeeks.org