Некоторые основные ограничения современных языковых моделей:
Зависимость от больших наборов данных. 1 Для достижения высокой производительности языковые модели требуют огромных объёмов последовательных данных и большого размера модели. 1 Это делает их ресурсоёмкими в обучении и обслуживании. 1
Конфиденциальность. 1 Языковые модели не застрахованы от утечки данных, и любые данные, передаваемые в них, подвержены риску утечки. 1 Использование таких моделей для обработки конфиденциальных данных и информации о клиентах может представлять угрозу безопасности. 1
Трудности с узкоспециализированными запросами. 1 Языковые модели могут испытывать трудности с предоставлением точных ответов на узкоспециализированные запросы. 1
Ограничения контекста. 1 Хотя языковые модели могут обрабатывать большие объёмы вводимого текста, они могут терять связь с контекстом в более длинных разговорах или документах, что приводит к менее релевантным выводам. 1
Галлюцинации. 1 Языковые модели могут допускать ошибки, часто из-за неверной информации, которая была передана модели. 1 Также они могут выдумывать ложную информацию. 1
Предвзятость. 1 Языковые модели могут воспроизводить искажения в своих данных об обучении, отдавая предпочтение определённым демографическим сегментам или культурам. 1
Изолированность от внешнего мира. 3 Языковые модели живут в своём замкнутом мире и не имеют «органов чувств» или «конечностей», чтобы взаимодействовать с внешними системами. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.