В чем заключаются основные методы статистического анализа результатов тестирования?

Некоторые методы статистического анализа результатов тестирования:

• T-тест. habr.com Используется для сравнения средних значений двух групп. habr.com Есть одновыборочный, независимый (для двух независимых выборок) и парный T-тест. habr.com
• Анализ дисперсии (ANOVA). habr.com Применяется для сравнения средних значений трёх и более групп. habr.com Позволяет определить, вызывают ли различия между группами статистически значимые различия в среднем значении зависимой переменной. habr.com
• Критерий Манна-Уитни. habr.com Используется для сравнения двух независимых выборок. habr.com Основная цель — проверить гипотезу о том, что две независимые выборки взяты из одного и того же распределения. habr.com
• Критерий Краскела-Уоллиса. habr.com Позволяет сравнивать медианы трёх или более независимых выборок. habr.com Метод используется, когда не выполняются предположения о нормальности распределения данных, требуемые для ANOVA. habr.com
• Хи-квадрат тест. habr.com Применяется для проверки независимости категориальных переменных. habr.com
• Корреляционный анализ. habr.com Используется для оценки связи между двумя переменными. habr.com

Также для анализа результатов тестирования применяют качественный анализ, анализ рисков, визуальный анализ и автоматизированный анализ с помощью специальных программ. victorz.ru