Некоторые основные методы оптимизации вычислений в системах массового обслуживания (СМО):

• Комбинирование методов глобальной и локальной оптимизации. 1 Это позволяет компенсировать недостатки метода, базирующегося на имитационной модели, достоинствами аналитического метода. 1
• Метод Нелдера — Мида. 2 Считается наиболее универсальным и слабо чувствительным к количеству переменных, что позволяет при необходимости менять количество параметров оптимизации. 2
• Метод частичных вычислений. 34 Позволяет преобразовать программу, вычислив все статические данные на стадии компиляции, и сделать её более эффективной, чем исходная. 3
• Метод пси-преобразования. 1 Его использование предпочтительнее для сетей, в которых закон распределения времени обслуживания значительно отличается от экспоненциального (например, равномерный закон распределения на отрезке или гамма-распределение с высокой вариацией). 1