Некоторые основные математические методы анализа данных:

• Корреляционный метод. 1 Для выявления аналитических признаков и сравнения объектов рассчитывается коэффициент корреляции, определяющий степень связанности случайных величин. 1
• Многомерное шкалирование. 1 Метод применяется при изучении сложных объектов (процессов или явлений), логически не связанных между собой. 1 Он основан на поиске различий между шкалируемыми объектами. 1 Рассчитываются показатели меры различия, которые отображаются графически в виде матрицы (набора точек в многомерном пространстве). 1 О сходстве или различии объектов судят по расстоянию между отдельными точками матрицы. 1
• Регрессионный анализ. 3 После того как с помощью корреляционного анализа выявлено наличие статистически значимых связей между переменными и оценена степень их тесноты, переходят к математическому описанию конкретного вида зависимости с использованием регрессионного анализа. 3
• Дисперсионный анализ. 3 С его помощью изучают вопрос о существенности влияния того или иного фактора или комбинации факторов на рассматриваемый признак. 3
• Факторный и компонентный анализы. 3 Эти методы дают возможность наиболее просто объяснить многомерные структуры. 3 Они позволяют вскрывать объективно существующие, непосредственно не наблюдаемые закономерности при помощи полученных факторов и главных компонент. 3