В чем заключаются ограничения теории вероятностей при применении к человеческим решениям?

Некоторые ограничения теории вероятностей при применении к человеческим решениям:

• Неопределённость и непредсказуемость реальных событий. 2 Вероятности, рассчитанные на основе предыдущих данных и статистических моделей, могут быть неточными или не учитывать всех факторов. 2
• Неучёт содержания и контекста принятия решения. 1 Правила определения вероятности событий считаются заданными, и только позже в рамках этих правил описывают предпочтения индивидов. 1
• Сложность вычисления вероятностей в сложных ситуациях. 1 По мере усложнения ситуации вычисление вероятностей становится невозможным, модель рационального выбора невозможно специфицировать. 1
• Отсутствие учёта стратегической неожиданности. 1 Для вычисления вероятностей необходимы повторяемость событий и опыт встречи с ними у потребителя. 1
• Необходимость наличия достаточного объёма данных для анализа, что не всегда возможно. 2
• Влияние эмоций на процесс принятия решений. 2 Решения могут включать темы, которые вызывают эмоции или имеют эмоциональные последствия. 2
• Ориентация на прошлый опыт. 4 Слишком большая ориентация на опыт может смещать решения в стороны, знакомые человеку по действиям в прошлом. 4 В такой ситуации очень просто не заметить хороших альтернатив. 4