В чем заключаются ограничения перцептрона по сравнению с другими нейросетями?

Некоторые ограничения перцептрона по сравнению с другими нейросетями:

• Неспособность к обобщению. ru.ruwiki.ru web.archive.org Перцептрон не может переносить свои характеристики на новые стимулы или ситуации, которые не совпадают с теми, что использовались при обучении. ru.ruwiki.ru web.archive.org
• Неспособность анализировать сложные ситуации. ru.ruwiki.ru web.archive.org Перцептрон не может расчленять сложные ситуации во внешней среде на более простые. ru.ruwiki.ru web.archive.org
• Сложности с распознаванием инвариантных входных данных. ru.ruwiki.ru Перцептрон, как и любая другая нейронная сеть, не справляется с такими задачами, например с чистым обобщением. ru.ruwiki.ru
• Технические ограничения по скорости и объёму используемой памяти. ru.wikipedia.org Некоторые задачи, которые можно решить перцептроном, требуют нереально больших времён или объёма памяти. ru.wikipedia.org
• Ограничения в возможности прогнозирования. ru.ruwiki.ru Перцептрон работает только как статистическая машина, он не способен самостоятельно находить инварианты, которые были бы основой для принятия решений. ru.wikipedia.org