Некоторые ограничения перцептрона по сравнению с другими нейросетями:

• Неспособность к обобщению. 13 Перцептрон не может переносить свои характеристики на новые стимулы или ситуации, которые не совпадают с теми, что использовались при обучении. 13
• Неспособность анализировать сложные ситуации. 13 Перцептрон не может расчленять сложные ситуации во внешней среде на более простые. 13
• Сложности с распознаванием инвариантных входных данных. 1 Перцептрон, как и любая другая нейронная сеть, не справляется с такими задачами, например с чистым обобщением. 1
• Технические ограничения по скорости и объёму используемой памяти. 2 Некоторые задачи, которые можно решить перцептроном, требуют нереально больших времён или объёма памяти. 2
• Ограничения в возможности прогнозирования. 1 Перцептрон работает только как статистическая машина, он не способен самостоятельно находить инварианты, которые были бы основой для принятия решений. 2